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✍️ Ai批改: 在线学习AI！有许多优秀的资源可供您在线学习AI。以下是一些流行的选项：

在线课程

1、Coursera：斯坦福大学、密歇根大学和多伦多大学等机构提供的AI和机器学习课程。
2、edX：哈佛大学、麻省理工学院和加州大学伯克利分校等机构提供的AI、机器学习和深度学习课程。
3、Udemy：广泛的AI相关课程，包括机器学习、深度学习和自然语言处理。
4、Kaggle：一个提供机器学习竞赛、教程和课程的平台。
5、Google AI：谷歌提供的免费在线课程和教程，涵盖AI、机器学习和深度学习。

教程和指南

1、TensorFlow教程：谷歌的开源机器学习框架TensorFlow提供的官方教程。
2、PyTorch教程：Facebook的开源机器学习框架PyTorch提供的教程。
3、微软学习：微软提供的各种AI和机器学习主题的教程和课程。
4、KDnuggets：一个涵盖AI、机器学习和数据科学的热门博客。
5、Towards Data Science：一个提供AI、机器学习和数据科学教程和文章的Medium博客。

YouTube频道

1、3Blue1Brown：由Grant Sanderson制作的关于AI、机器学习和编程的动画解释。
2、Sentdex：由哈里什·加内什（Harish Ganesan）制作的关于AI、机器学习和编程的教程和解释。
3、Siraj Raval：由Siraj Raval制作的关于AI、机器学习和编程的教程和解释。
4、Andrew Ng：由安德鲁·吴（Andrew Ng）制作的关于AI、机器学习和深度学习的课程和解释。

书籍和研究论文

1、“深度学习” 伊恩·古德费洛、约舒亚·本吉奥和阿龙·库维尔著（可在线免费阅读）
2、“模式识别与机器学习” 克里斯托弗·毕晓普著（可在线免费阅读）
3、arXiv：一份提供最新AI和机器学习研究论文的在线预印本。

社区和论坛

1、Reddit的r/MachineLearning：一个关于机器学习和人工智能的社区驱动论坛。
2、Reddit的r/AI：一个关于人工智能的社区驱动论坛。
3、Stack Overflow：一个针对程序员（包括AI和机器学习从业者）的问答平台。
4、Kaggle论坛：一个讨论机器学习竞赛和技术的社区论坛。

练习和项目

1、Kaggle竞赛：参加机器学习竞赛以练习你的技能。
2、UCI机器学习仓库：一个提供机器学习数据集和项目的集合。
3、GitHub上的机器学习项目：一个托管机器学习相关项目的平台。

记住，学习人工智能需要时间和实践。先从基础开始，然后逐渐转向更高级的话题。祝你好运！